En esta era del algoritmo y los macrodatos, todo el mundo está aspirando la mayor cantidad de datos posible con la creencia de que más datos implican mejores resultados. La idea es que cuantos más datos recopilemos y analicemos, más clara será la imagen. En los entornos tradicionales de negocios y finanzas, esto a menudo significaba cifras sobre el dinero y solo el dinero. También se utilizaron otros números clave, como la rotación de clientes y la tracción. Un aspecto importante de estos datos es que provienen de fuentes internas de la empresa informante, principalmente en forma de estados financieros para los reguladores y comunicados de relaciones públicas a los inversores y al público. Tradicionalmente, los principales medios de comunicación eran la única otra fuente de información sobre las empresas, que dependía de la integridad periodística.

Pero ahora, mientras corremos para cuantificar todo, existe un conjunto de datos que solían pasarse por alto y que también pueden proporcionar información sobre situaciones. Se trata de datos alternativos, que pueden obtenerse del interior de la empresa informante o de terceros, estos últimos comúnmente se consideran imparciales y más confiables. Viene en formas mucho más diversas que la información financiera, como las calificaciones de satisfacción del cliente, los sensores de la fábrica y las transacciones financieras entre las partes (no solo internamente). 

Es poco probable que algunos de estos conjuntos de datos, como los datos de fábrica, se divulguen al público y se utilizan principalmente para la optimización interna o potencialmente para que los auditores estimen y verifiquen las cifras informadas. Sin embargo, otros conjuntos de datos, como las calificaciones de satisfacción del cliente, especialmente cuando se agregan por terceros, a menudo se hacen públicos y, quizás lo que es más importante, no pueden ser controlados por la empresa que es el objetivo del informe. 

Como parte de la revolución de Big Data e IA en contenido financiero, en CityFALCON somos muy conscientes del papel que desempeñan los datos en la inversión y, por esa razón, estamos incorporando datos de Trustpilot en nuestra plataforma para ofrecer calificaciones de satisfacción del cliente a nuestros usuarios. En esta publicación, expondremos datos alternativos, por qué son útiles y cómo, una vez más, somos pioneros en una plataforma de diligencia debida de ventanilla única con datos alternativos de Trustpilot y otras fuentes.

 

Definición e importancia de datos alternativos

Los datos alternativos son cualquier dato que no haya sido recopilado o publicado tradicionalmente por las empresas. Esto podría deberse a que no se consideró valioso o simplemente porque no existía la infraestructura para su colección. En 1980, no existía una World Wide Web para recopilar estadísticas de uso del sitio, y la Internet de las cosas solo comenzó a proliferar y producir una avalancha de datos en la última década más o menos. Los sensores de IoT en productos de consumo se han vuelto más populares entre los dispositivos "inteligentes" como refrigeradores y televisores, lo que lleva estos sensores a todos los rincones de la vida diaria.

Externamente y para las empresas, las calificaciones de satisfacción del cliente, los datos de tráfico del sitio web, la clasificación de resultados de los motores de búsqueda y las reseñas de productos son puntos de datos comunes para el análisis. Las reseñas de productos a menudo no son números únicos, sino información textual, que luego se puede analizar. Los resultados de las redes sociales y los "susurros" extraídos de los foros son otras dos fuentes de datos textuales que pueden considerarse para el análisis de datos alternativos.

Sin embargo, esta es la era de Grande Los datos y los humanos simplemente no pueden comprender los conjuntos de datos en su totalidad. Por lo tanto, a menudo se generan números únicos, como un promedio de todas las calificaciones de los clientes o una frecuencia de menciones en un período de tiempo determinado. La información textual también se puede analizar en busca de opiniones, probabilidad de spam y relevancia para espectadores específicos.

Entonces, ¿por qué es importante? Los datos perdidos son información perdida y la información perdida puede ser una inversión y una oportunidad de negocio. A medida que los mercados se vuelven más eficientes, irónicamente debido a más datos, la búsqueda de alfa se vuelve más difícil y se requieren fuentes alternativas de datos para que los inversores obtengan mejores rendimientos. Y dado que los grandes actores del mercado como los fondos de cobertura y las mesas de negociación de los bancos están comenzando a utilizar datos alternativos como entrada para sus modelos matemáticos, los mercados comenzarán a incorporar datos alternativos en los precios de las acciones simplemente debido a su uso generalizado. Debido a que estos grandes conjuntos de datos son imposibles de entender para cualquier persona, los participantes del mercado minorista que no tienen experiencia en ciencia de datos o modelado matemático deben confiar en fuentes externas o se arriesgan a quedarse en la oscuridad sobre algunos aspectos de sus inversiones. Este es un tema más apremiante para los comerciantes que para los inversores, ya que los movimientos de precios deben capturarse para obtener ganancias, pero incluso los inversores que ignoran los datos alternativos pueden perder señales importantes, ya sea perdiendo ventajas o sufriendo desventajas a medida que se materializan riesgos conocidos pero pasados por alto.

Afortunadamente para los usuarios minoristas, CityFALCON ofrece una solución de datos alternativa asequible.

 

Los datos alternativos rastreados y ofrecidos por CityFALCON

Hasta la fecha, nuestra principal fuente de datos alternativos ha sido el contenido y el análisis de publicaciones en redes sociales (a través de Twitter). Twitter sirve como un sistema de transmisión de mensajes tempranos para ejecutivos, empresas y organizaciones de noticias, y califica como una fuente textual de datos alternativos. Una noticia de última hora puede difundirse rápidamente a través de Twitter antes de que aparezca en cualquier plataforma de medios tradicionales, lo que hace que la fuente sea importante para aquellos que desean capturar los movimientos de precios.

Nuestra puntuación CityFALCON patentada también puede verse como un tipo de datos alternativos proporcionados por un tercero. Esta puntuación de relevancia personal permite a los usuarios omitir historias de poca relevancia y centrar sus esfuerzos de investigación en la información que más importa. Esto brinda a nuestros usuarios una ventaja sobre los participantes del mercado que están cortando ciegamente la jungla de medios disponibles para ellos, agregando una capa más de información que se puede usar para conquistar mercados. Debido a que calculamos la puntuación internamente, no está sesgada por influencias externas y, por lo tanto, puede acercar al usuario a la situación real del objetivo, ya sea un sector, una acción o cualquiera de los más de 250.000 temas de nuestra base de datos. 

Nuestra Historias de tendencia es otro tipo de datos alternativos, en el que estamos monitoreando la frecuencia de ciertos temas y podemos proporcionar a los usuarios una visión cuantitativa de cuánto más popular se ha vuelto un tema durante un cierto período de tiempo. Esta analítica se puede convertir en oportunidades de inversión y comercio, mientras que hace 25 años este tipo de datos simplemente no existían en tiempo real.

 

La última incorporación de datos alternativos: Trustpilot

Otra fuente de datos alternativa son las opiniones de los clientes, y nos hemos asociado con Trustpilot para llevar las puntuaciones de las opiniones de los clientes de las empresas a nuestros usuarios. Cualquier empresa de CityFALCON que también tenga contenido de Trustpilot automáticamente mostrará la puntuación. En la primera mitad de 2020, también esperamos ofrecer más contenido que solo puntajes para las empresas cubiertas.

Trustpilot recopila opiniones de clientes y valoraciones de empresas y proporciona esa información a cualquier persona en Internet. Dado que la plataforma es pública, las empresas no pueden controlar lo que se escribe sobre ellas, y esto agrega una capa de confianza que está ausente en las declaraciones proporcionadas por la empresa. Trustpilot cuenta con más de 71 millones de reseñas en 320.000 sitios web, lo que los convierte en uno de los mejores sitios de reseñas del mundo.

 

Calificaciones de Trustpilot para una lista de seguimiento de usuarios en nuestra plataforma móvil

¿Por qué las reseñas de los clientes son información útil para un comerciante o inversor en empresas públicas y privadas? Proporcionan información sobre la empresa que no está controlada por los equipos de marketing o relaciones públicas de la empresa y, en su mayor parte, salvo bots y revisores pagados, las reseñas son de personas reales que utilizan el producto. A veces, es posible que los equipos internos de una empresa ni siquiera tengan la intención de engañar, pero debido a que el producto o servicio aún no se ha lanzado al público, pasan por alto algún aspecto que afectará la adopción o satisfacción del cliente. Una vez que las opiniones de los clientes reales comiencen a llegar, se conocerá la verdadera demanda y expectativas del mercado.

Esto es particularmente útil para las empresas públicas más pequeñas y las empresas privadas, para las que los medios y otras coberturas pueden ser escasas. Advertencia emptor - cuidado del comprador - también se aplica a las inversiones, y confiar en la fuente del producto o servicio para revelar información, especialmente información negativa, introduce un conflicto de intereses que debe resolverse con terceros, como los clientes, para obtener datos imparciales.

Si bien no siempre es el caso, la falta de reseñas también podría indicar una falta de usuarios. No es aconsejable simplemente ignorar a cualquier empresa que carece de revisiones, pero podría indicar que se necesita más diligencia debida. Las empresas que en su mayoría hacen negocios en canales B2B y B2B2C pueden carecer de reseñas porque trabajan principalmente en segundo plano.

Para las empresas privadas que recaudan fondos, hay algunas trucos comunes que cuentan los "usuarios" de forma creativa; esto se puede validar positivamente con los datos de revisión de los clientes. Si no existe ninguno, un inversor inteligente pediría, de forma no contenciosa, que la empresa proporcione más información sobre lo que constituye un "usuario". 

Para los inversores en empresas emergentes, otro caso de uso interesante de las opiniones de los clientes es cómo la empresa maneja las quejas y los comentarios negativos de los clientes. Si la empresa responde bien y satisface al cliente, idealmente ofreciendo una solución en la siguiente iteración del producto o servicio, entonces el inversor también puede sentirse más cómodo con la forma en que la empresa tratará a los inversores. Por otro lado, si la empresa es combativa con las quejas razonables de los clientes, eso puede ser una muy mala señal para los inversores y las futuras fuentes de ingresos.

También existen usos comerciales no relacionados con la inversión para los datos de Trustpilot. Los equipos de estrategia y productos pueden rastrear a los competidores y su desempeño para obtener una ventaja adicional en la gestión del conocimiento. Los tipos emprendedores pueden incluso pensar en nuevos productos o servicios para aliviar los puntos débiles que surgen de las revisiones, especialmente cuando las quejas de los clientes caen en oídos sordos de los titulares que tardan en reaccionar. 

Probablemente pueda pensar en muchos otros escenarios de casos de uso. Si quieres, agrégalos en los comentarios. O guárdalos para ti como una especie de arma secreta. Solo tenemos la intención de brindarle los datos, y usted es libre de hacer lo que quiera con ellos.

 

Fuentes futuras en CityFALCON

Siempre estamos trabajando en nuevas funciones que beneficien a nuestros usuarios y, como empresa de Big Data e IA, esto a menudo se manifiesta en forma de datos y métricas alternativas. El análisis de sentimiento, el resumen y los conocimientos de la empresa generados por nuestros propios cálculos serán otras fuentes de datos alternativos en los próximos meses. 

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