À l'ère de l'algorithme et du Big Data, tout le monde aspire le plus de données possible, convaincu que plus de données implique de meilleurs résultats. L'idée est que plus nous collectons et analysons de données, plus l'image devient claire. Dans les contextes commerciaux et financiers traditionnels, cela signifiait souvent des chiffres sur l'argent et uniquement sur l'argent. D'autres chiffres clés, comme le chiffre d'affaires et la traction des clients, ont également été utilisés. Un aspect important de ces données était qu'elles provenaient de sources internes à la société déclarante, principalement sous la forme d'états financiers destinés aux régulateurs et de communiqués de relations publiques aux investisseurs et au public. Traditionnellement, les médias grand public étaient la seule autre source d'information sur les entreprises, qui dépendait de l'intégrité journalistique.

Mais maintenant, alors que nous nous efforçons de tout quantifier, il existe un ensemble de données qui étaient auparavant négligées et qui peuvent également fournir des informations sur les situations. Il s'agit de données alternatives, qui peuvent provenir de l'intérieur de la société déclarante ou de tiers, ces derniers étant généralement considérés comme impartiaux et plus fiables. Elle se présente sous des formes beaucoup plus diverses que les informations financières, telles que les évaluations de satisfaction des clients, les capteurs de l'usine et les transactions financières entre les parties (pas seulement en interne). 

Certains de ces ensembles de données, comme les données d'usine, sont peu susceptibles d'être rendus publics et sont principalement utilisés pour l'optimisation interne ou potentiellement pour que les auditeurs estiment et vérifient les chiffres déclarés. Cependant, d'autres ensembles de données, comme les évaluations de la satisfaction des clients, en particulier lorsqu'ils sont agrégés par des tiers, sont souvent rendus publics et, peut-être plus important encore, ne peuvent pas être contrôlés par l'entreprise visée par le reporting. 

Dans le cadre de la révolution du Big Data et de l'IA dans le contenu financier, nous CityFALCON sont parfaitement conscients du rôle que jouent les données dans l'investissement, et pour cette raison, nous intégrons les données Trustpilot dans notre plate-forme pour servir les évaluations de satisfaction de nos utilisateurs. Dans cet article, nous expliquerons les données alternatives, pourquoi elles sont utiles et comment nous sommes à nouveau pionniers d'une plate-forme de diligence raisonnable à guichet unique avec des données alternatives de Trustpilot et d'autres sources.

 

Définition et importance des données alternatives

Les données alternatives sont des données qui n'étaient pas traditionnellement collectées ou publiées par les entreprises. Cela pourrait être dû au fait qu'elle n'était pas considérée comme précieuse ou parce que l'infrastructure n'existait tout simplement pas pour sa collection. En 1980, il n'y avait pas de World Wide Web sur lequel collecter des statistiques d'utilisation du site, et l'Internet des objets n'a commencé à proliférer et à produire son flot de données qu'au cours de la dernière décennie. Les capteurs IoT sur les produits de consommation sont devenus plus populaires avec les appareils «intelligents» tels que les réfrigérateurs et les téléviseurs, ce qui les intègre dans tous les recoins de la vie quotidienne.

En externe et pour les entreprises, les cotes de satisfaction des clients, les données sur le trafic du site Web, le classement des résultats des moteurs de recherche et les avis sur les produits sont des points de données courants pour l'analyse. Les critiques de produits ne sont souvent pas des chiffres uniques mais des informations textuelles, qui peuvent ensuite elles-mêmes être analysées. Les résultats des médias sociaux et les «chuchotements» extraits des forums sont deux autres sources de données textuelles qui peuvent être prises en compte pour une analyse alternative des données.

Cependant, c'est l'ère de Gros Les données et les humains ne peuvent tout simplement pas comprendre les ensembles de données dans leur intégralité. Ainsi, des nombres uniques sont souvent générés, comme une moyenne de toutes les évaluations des clients ou une fréquence de mentions dans un certain délai. Les informations textuelles peuvent également être analysées pour le sentiment, la probabilité de spam et la pertinence pour des spectateurs spécifiques.

Donc pourquoi est-ce important? Les données perdues sont des informations perdues, et les informations perdues peuvent être des investissements et des opportunités commerciales perdus. Alors que les marchés deviennent plus efficaces - ironiquement en raison de plus de données - la recherche de alpha devient plus difficile et des sources de données alternatives sont nécessaires pour que les investisseurs obtiennent de meilleurs rendements. Et comme les grands acteurs du marché comme les hedge funds et les bureaux de négociation des banques commencent à utiliser des données alternatives comme données d'entrée dans leurs modèles mathématiques, les marchés commenceront à incorporer des données alternatives dans les cours des actions simplement en raison de leur utilisation généralisée. Étant donné que ces ensembles de données volumineuses sont impossibles à comprendre pour quiconque, les acteurs du marché de détail qui n'ont aucune expérience en science des données ou en modélisation mathématique doivent s'appuyer sur des sources externes ou risquer d'être laissés dans le noir sur certains aspects de leurs investissements. Il s'agit d'un problème plus urgent pour les traders que pour les investisseurs, car les mouvements de prix doivent être capturés à des fins lucratives, mais même les investisseurs qui ignorent les données alternatives peuvent manquer des signaux importants, soit passer à côté de la hausse, soit souffrir de la baisse car des risques connaissables mais négligés se matérialisent.

Heureusement pour les utilisateurs de détail, CityFALCON offre une solution de données alternative abordable.

 

Les données alternatives suivies et proposées par CityFALCON

À ce jour, notre principale source de données alternatives a été le contenu et l'analyse des publications sur les réseaux sociaux (via Twitter). Twitter sert de premier système de diffusion de messages pour les dirigeants, les entreprises et les agences de presse, et il est considéré comme une source textuelle de données alternatives. Une nouvelle de dernière minute peut rapidement se propager sur Twitter avant d'apparaître sur une plateforme médiatique traditionnelle, ce qui rend la source importante pour ceux qui souhaitent capturer les mouvements de prix.

Notre score propriétaire CityFALCON peut également être considéré comme un type de données alternatives fournies par un tiers. Ce score de pertinence personnelle permet aux utilisateurs de sauter les histoires peu pertinentes et de concentrer leurs efforts de recherche sur les informations les plus importantes. Cela donne à nos utilisateurs un avantage sur les acteurs du marché qui se faufilent aveuglément dans la jungle des médias à leur disposition, ajoutant une couche d'informations supplémentaire qui peut être utilisée pour conquérir les marchés. Parce que nous calculons le score en interne, il n'est pas biaisé par des influences externes et peut donc rapprocher l'utilisateur de la situation réelle de la cible, qu'il s'agisse d'un secteur, d'une action ou de l'un des plus de 250 000 sujets de notre base de données. 

Notre Histoires tendance est un autre type de données alternatives, dans lequel nous surveillons la fréquence de certains sujets et pouvons fournir aux utilisateurs un aperçu quantitatif de la popularité d'un sujet au cours d'une certaine période. Cette analyse peut ensuite être transformée en opportunités d'investissement et de négociation, alors qu'il y a 25 ans, ce type de données n'existait tout simplement pas en temps réel.

 

L'ajout de données alternatif le plus récent - Trustpilot

Les avis clients sont une autre source de données alternatives, et nous nous sommes associés à Trustpilot pour fournir à nos utilisateurs les scores des avis clients des entreprises. Toute entreprise sur CityFALCON qui a également du contenu Trustpilot verra automatiquement le score affiché. Au premier semestre 2020, nous prévoyons également de fournir plus de contenu que de simples scores aux entreprises couvertes.

Trustpilot regroupe les avis des clients et les évaluations des entreprises et fournit ces informations à quiconque sur Internet. Étant donné que la plate-forme est publique, les entreprises ne peuvent pas contrôler ce qui est écrit à leur sujet, ce qui ajoute une couche de confiance qui est absente des déclarations fournies par l'entreprise. Trustpilot compte plus de 71 millions d'avis sur 320 000 sites Web, ce qui en fait l'un des meilleurs sites d'avis au monde.

 

Notes Trustpilot pour une liste de surveillance d'utilisateurs sur notre plateforme mobile

Pourquoi les avis clients sont-ils des informations utiles pour un commerçant ou un investisseur dans des entreprises publiques et privées? Ils donnent des informations sur l'entreprise qui ne sont pas contrôlées par les équipes marketing ou RP de l'entreprise, et - pour la plupart, à l'exception des robots et des critiques payés - les critiques proviennent de vraies personnes utilisant le produit. Parfois, les équipes internes d'une entreprise n'ont même pas l'intention de tromper, mais comme le produit ou le service n'a pas encore été rendu public, elles négligent un aspect qui aura un impact sur l'adoption ou la satisfaction des clients. Une fois que les avis des vrais clients commencent à arriver, la demande et les attentes réelles du marché seront connues.

Ceci est particulièrement utile pour les petites entreprises publiques et les entreprises privées, pour lesquelles la couverture médiatique et autre peut être rare. Caveat emptor - Attention acheteur - s'applique également aux investissements, et faire confiance à la source du produit ou du service pour divulguer des informations, en particulier des informations négatives, introduit un conflit d'intérêts qui doit être résolu avec des tiers, comme les clients, pour des données impartiales.

Bien que ce ne soit pas toujours le cas, un manque d'avis pourrait également indiquer un manque d'utilisateurs. Il n'est pas conseillé de simplement ignorer toute entreprise qui manque d'avis, mais cela pourrait indiquer qu'une diligence raisonnable est nécessaire. Les entreprises qui font principalement des affaires dans les canaux B2B et B2B2C peuvent manquer d'avis car elles travaillent principalement en arrière-plan.

Pour les entreprises privées qui collectent des fonds, il y a astuces courantes qui comptent les «utilisateurs» de manière créative - cela peut être validé de manière positive avec les données des avis clients. S'il n'en existe pas, un investisseur avisé demanderait, de manière non contradictoire, à l'entreprise de fournir plus d'informations sur ce qui constitue un «utilisateur». 

Pour les investisseurs dans les start-ups, un autre cas d'utilisation intéressant des avis clients est la façon dont l'entreprise gère les plaintes des clients et les commentaires négatifs. Si l'entreprise répond bien et satisfait le client, offrant idéalement une solution lors de la prochaine itération du produit ou du service, l'investisseur peut également être plus à l'aise avec la manière dont l'entreprise traitera les investisseurs. D'un autre côté, si l'entreprise est hostile aux plaintes raisonnables des clients, cela peut être un très mauvais signe pour les investisseurs et les flux de revenus futurs.

Il existe également des utilisations commerciales sans investissement pour les données Trustpilot. Les équipes de stratégie et de produit peuvent suivre les concurrents et leurs performances pour un petit avantage supplémentaire dans la gestion des connaissances. Les types d'entrepreneurs peuvent même penser à de nouveaux produits ou services pour atténuer les problèmes qui émergent des avis, en particulier lorsque les plaintes des clients tombent dans l'oreille sourde des opérateurs en place qui tardent à réagir. 

Vous pouvez probablement penser à de nombreux autres scénarios d'utilisation. Si vous le souhaitez, ajoutez-les dans les commentaires. Ou gardez-les pour vous comme une sorte d'arme secrète. Nous avons uniquement l'intention de vous apporter les données, et vous êtes libre d'en faire ce que vous voulez.

 

Sources futures sur CityFALCON

Nous travaillons toujours sur de nouvelles fonctionnalités qui profitent à nos utilisateurs, et en tant qu'entreprise de Big Data et d'IA, cela se manifeste souvent sous la forme de données et de métriques alternatives. L'analyse des sentiments, la synthèse et les informations sur l'entreprise générées par nos propres calculs seront d'autres sources de données alternatives dans les mois à venir. 

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